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mysql Sort aborted: Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size的解决方法

发布时间:2020-05-20 11:08:25  作者:本站编辑  来源:本站原创  浏览次数:

摘要:这篇MySQL栏目下的“mysql Sort aborted: Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size的解决方法”,介绍的技术点是“aborted、buffer、Server、memory、MySQL、的解决方法”,希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。

今天在检查mysql服务器的时候提示Sort aborted: Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size,安装字面意思就是 sort内存溢出,考虑增加服务器的排序缓冲区(sort_buffer_size)大小

sort_buffer_size=3M
join_buffer_size = 3M

下面是针对16G 内存设置的参数:

sort_buffer_size = 2M
# Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数,在每个connection(session)第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。
#Sort_Buffer_Size 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如:500个连接将会消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G内存
#Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候,就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,导致效率降低。
#技术导读 http://blog.webshuo.com/2011/02/16/mysql-sort_buffer_size/
#dev-doc: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/server-parameters.html
#explain select*from table where order limit;出现filesort
#属重点优化参数

不过我看到有人将sort_buffer_size设置为10M,我就是因为设置了10M,后来我设置为2-3M,就没有问题了

Written by cenalulu @ 2010-10-26

基础知识:

1、 Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。
2、 Sort_Buffer_Size 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。
3、 文档说“On Linux, there are thresholds of 256KB and 2MB where larger values may significantly slow down memory allocation”

本文主要针对第三点做测试:
据说Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候,就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,导致效率降低。

环境:

为了更大的体现性能差距,使用 1GB内存的Fedora 虚拟机进行测试

测试表结构:

1w 行的表, 表结构

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| k     | int(10) unsigned | NO   | MUL | 0       |                |
| c     | char(120)        | NO   |     |         |                |
| pad   | char(60)         | NO   |     |         |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

测试语句:

分别设置Sort_Buffer_Size 为 250K ,512K, 3M ,然后运行以下语句,查看运行时间。
1. sql_no_cache 防止query cache起效。
2. limit 1 为了减少排序占执行时间的比重,更多的体现内存分配带来的影响
3. 语句explain的结果是 filesort , 以确保使用sort_buffer

复制代码 代码如下:

mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10

测试结果:

执行时间

250K : 1.318s
512K : 1.944s
3M     : 2.412s

250 K
[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 1.318 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 1.285 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 1.378 seconds
        Number of clients running queries: 100
        Average number of queries per client: 1

512 K

[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 1.944 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 1.362 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 4.406 seconds
        Number of clients running queries: 100
        Average number of queries per client: 1

3M
[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 2.412 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 2.376 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 2.527 seconds
        Number of clients running queries: 100
        Average number of queries per client: 1

结论:
确实如文档所说, 使用mmap 分配内存时,会带来性能上的损耗,影响大约在 30% 左右。
由于是limit 1,因此减弱了buffer size对排序速度的影响。
其实buffer size 越大,所需要进行的sort-merge的次数越少,执行时间越短。视具体的语句而定。
我只是想说明下,并不是越大越好。 也并不存在一个绝对的最佳值。
还是要看具体的业务环境决定值的大小。 对于高并发的应用,还是别设置太大的比较好。

文章关键词: aborted memory buffer Server 的解决方法 MySQL

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