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Python之lambda匿名函数及map和filter的用法

发布时间:2020-05-20 06:03:08  作者:本站编辑  来源:本站原创  浏览次数:

摘要:这篇Python开发技术栏目下的“Python之lambda匿名函数及map和filter的用法”,介绍的技术点是“lambda匿名函数、Python、lambda、filter、匿名函数、_和__”,希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。今天小编就为大家分享一篇关于Python之lambda匿名函数及map和filter的用法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

t1 = (('a'), ('c'))
t2 = (('b'), ('d'))
print(list(map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2))))
l = lambda t1, t2: [{i: j} for i, j in zip(t1, t2)]
print(l(t1, t2))

map内置函数使用:

map(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入,比如:

l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def cal(x):
  return x*x
map(cal(x),l)

map会将l中的每一个元素传入cal中进行计算,然后将数值返回。

filter内置函数使用:

filter(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入后,符合函数的数据元素返回True,这部分数据会被保留下来,比如:

用filter函数处理数字列表,将列表中所有的偶数筛选出来

l = [1, 3, 5, 6, 7, 8]
print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, l)))

这就是filter的用法

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对Java大数据社区的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

文章关键词: lambda匿名函数 filter Python lambda 匿名函数

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